Chọn GPT-5.6 Sol, Luna hay Terra: phân tích dòng sản phẩm của OpenAI

Đã được xem xét và xác minh bởi FeiYueh · Lần xác minh gần nhất 2026-10-04

Trong ba phiên bản của GPT-5.6, công việc thông thường nên mặc định chọn Terra. Tác vụ Agent kéo dài và nhiều bước thì chuyển sang Sol. Luna chỉ phù hợp với các

Trong ba phiên bản của GPT-5.6, công việc thông thường nên mặc định chọn Terra. Tác vụ Agent kéo dài và nhiều bước thì chuyển sang Sol. Luna chỉ phù hợp với các pipeline xử lý khối lượng lớn văn bản ngắn. Có hai con số làm cơ sở cho nhận định này. Thứ nhất, điểm bài kiểm tra ghi nhớ văn bản dài của Luna chỉ đạt 41,3%, trong khi Terra đạt 89,6%. Thứ hai, trong các tác vụ lập trình dài hạn, số token đầu ra mỗi tác vụ của Sol chưa bằng một nửa của Terra, nên dù đơn giá cao hơn, chi phí thực tế cho mỗi tác vụ của Sol chưa chắc đã cao hơn. Sol, Terra, Luna là gì: cách đặt tên mới của OpenAI GPT-5.6 là họ mô hình được OpenAI chính thức công bố ngày 9 tháng 7 năm 2026, gồm ba phiên bản Sol, Terra và Luna. Theo mục GPT-5.6 trên Wikipedia , mô hình được mở cho một nhóm nhỏ đối tác dùng thử từ ngày 26 tháng 6 năm 2026, hai tuần sau mới mở rộng cho tất cả người dùng. Cách đặt tên mới tách “thế hệ” và “cấp độ” thành hai khái niệm riêng. Con số 5.6 là thế hệ mô hình. Sol (Mặt Trời), Terra (Trái Đất) và Luna (Mặt Trăng) là ba cấp năng lực cố định lâu dài, mỗi cấp có thể được nâng cấp riêng. Sau này có thể xảy ra trường hợp “Terra đã cập nhật nhưng Sol chưa”, vì vậy khi chọn mô hình hãy xem cấp độ, đừng chỉ nhìn số phiên bản. Sol : cấp năng lực cao nhất, dùng cho suy luận tiên tiến, tác vụ Agent dài hạn, nghiên cứu bảo mật và điều khiển máy tính. Ngoài ra còn có mức suy luận max và chế độ ultra sử dụng các agent con. Terra : cấp trung, cân bằng giữa năng lực và chi phí. OpenAI cho biết hiệu năng của nó tương đương GPT-5.5 nhưng chi phí thấp hơn khoảng một nửa. Luna : cấp gọn nhẹ, độ trễ thấp, chi phí thấp, dùng cho xử lý khối lượng lớn, công việc nhạy cảm với độ trễ hoặc có ngân sách hạn chế. Thông số của ba phiên bản gần như giống nhau, khác biệt nằm ở năng lực và giá. Theo bảng thông số do Codersera tổng hợp , cả ba đều có độ dài ngữ cảnh 1.050.000 token, đầu ra tối đa 128.000 token và mốc dữ liệu huấn luyện là ngày 16 tháng 2 năm 2026. Mức suy luận có thể điều chỉnh từ none đến

Chọn GPT-5.6 Sol, Luna hay Terra: phân tích dòng sản phẩm của OpenAI

相關工具書