Panduan Lengkap Kimi K2 — Uji Coba Model Konteks Panjang dari Moonshot AI

Ditinjau dan diverifikasi oleh FeiYueh · Terakhir diverifikasi 2026-10-19

Kimi K2 adalah model mixture-of-experts (MoE) yang dirilis sebagai open source oleh Moonshot AI pada Juli 2025, dengan total 1 triliun parameter dan hanya 32 mi

Kimi K2 adalah model mixture-of-experts (MoE) yang dirilis sebagai open source oleh Moonshot AI pada Juli 2025, dengan total 1 triliun parameter dan hanya 32 miliar parameter yang diaktifkan per token. Keunggulan utamanya bukan untuk mengobrol, melainkan untuk tugas agen yang menggabungkan “konteks panjang + pemanggilan alat”: versi 0905 memperluas jendela konteks hingga 256K token, dan skornya di tolok ukur perbaikan kode SWE-bench Verified mencapai 69,2%. Jika Anda perlu membaca banyak dokumen sekaligus atau membiarkan AI menjalankan pekerjaan multi-langkah secara mandiri, seri K2 saat ini termasuk pilihan open source dengan biaya terendah. Apa Itu Kimi K2: Arsitektur dan Versi Kimi K2 menggunakan arsitektur MoE yang membagi 1 triliun parameter ke dalam 384 pakar (expert). Setiap token hanya memilih 8 pakar ditambah 1 pakar bersama untuk komputasi. Dengan begitu, kapasitas pengetahuan model berskala triliun, tetapi biaya inferensinya mendekati model dense kelas 30B. Spesifikasi lengkap dipublikasikan di “Total parameter 1 triliun, parameter aktif 32 miliar, data pra-pelatihan 15,5 triliun token (Juli 2025)” (sumber: GitHub resmi Moonshot AI) . Stabilitas pelatihan adalah fokus teknis K2. Moonshot AI menambahkan mekanisme QK-Clip pada optimizer Muon, yang secara gabungan disebut MuonClip. Menurut pihak resmi, selama pra-pelatihan dengan 15,5 triliun token sama sekali tidak terjadi loss spike (lonjakan loss yang tiba-tiba), hal yang jarang terjadi pada model berskala triliun. Detail teknisnya dapat dilihat di halaman penjelasan teknis resmi Kimi K2 . Tiga Versi Utama Kimi-K2-Instruct (2025-07) : Versi awal dengan konteks 128K token, untuk percakapan umum dan tugas agen. Kimi-K2-Instruct-0905 (2025-09) : Konteks diperluas menjadi 256K token, dengan peningkatan pada pembuatan kode front-end dan pemanggilan alat. Kimi K2 Thinking (2025-11) : Versi penalaran yang berpikir sambil memanggil alat, mendukung kuantisasi INT4 secara native, dan dapat menjalankan 200–300 peman

Ditinjau dan diverifikasi oleh FeiYueh · Terakhir diverifikasi 2026-10-19. Independently maintained — not AI-generated boilerplate.