Cara Memilih Antara GPT-5.6 Sol, Luna, dan Terra — Analisis Lini Produk OpenAI
Dari tiga versi GPT-5.6, pilih Terra sebagai default untuk pekerjaan umum. Untuk tugas Agent yang panjang dan multi-langkah, gunakan Sol. Luna hanya cocok untuk
Dari tiga versi GPT-5.6, pilih Terra sebagai default untuk pekerjaan umum. Untuk tugas Agent yang panjang dan multi-langkah, gunakan Sol. Luna hanya cocok untuk pipeline pemrosesan massal dengan teks pendek. Ada dua angka yang mendukung penilaian ini. Pertama, skor Luna pada uji recall teks panjang hanya 41,3%, sedangkan Terra mencapai 89,6%. Kedua, pada tugas pemrograman jangka panjang, token output Sol per tugas bahkan kurang dari setengah milik Terra, sehingga meskipun harga satuannya lebih tinggi, biaya aktual per tugas belum tentu lebih mahal. Apa itu Sol, Terra, dan Luna: Cara Penamaan Baru OpenAI GPT-5.6 adalah keluarga model yang resmi dirilis OpenAI pada 9 Juli 2026, terbagi menjadi tiga versi: Sol, Terra, dan Luna. Menurut entri GPT-5.6 di Wikipedia , model ini pertama kali dibuka untuk pratinjau bagi sekelompok kecil mitra pada 26 Juni 2026, lalu dibuka sepenuhnya dua minggu kemudian. Sistem penamaan baru ini memisahkan "generasi" dan "tingkatan" menjadi dua hal berbeda. Angka 5.6 menunjukkan generasi model. Sol (Matahari), Terra (Bumi), dan Luna (Bulan) mewakili tiga tingkatan kemampuan yang tetap dalam jangka panjang, dan setiap tingkatan dapat diperbarui secara terpisah. Ke depannya mungkin muncul situasi seperti "Terra sudah diperbarui, Sol belum", jadi saat memilih model, perhatikan tingkatannya, jangan hanya nomor versinya. Sol : Tingkatan dengan kemampuan tertinggi, digunakan untuk penalaran mutakhir, tugas Agent jangka panjang, riset keamanan siber, dan pengoperasian komputer. Juga menyediakan intensitas penalaran max dan mode ultra yang menggunakan sub-agen. Terra : Tingkatan menengah yang menyeimbangkan kemampuan dan biaya. OpenAI menyebut performanya setara dengan GPT-5.5, dengan biaya sekitar setengahnya. Luna : Tingkatan ringan, latensi rendah, dan biaya rendah, digunakan untuk pemrosesan massal, pekerjaan yang sensitif terhadap latensi, atau dengan anggaran terbatas. Spesifikasi ketiga versi pada dasarnya sama; perbedaannya ada pada kemampua
Panduan Terkait
Ditinjau dan diverifikasi oleh FeiYueh · Terakhir diverifikasi 2026-10-04. Independently maintained — not AI-generated boilerplate.
← Back to Blog