Gemini 3.8 Flash — Uji Kecepatan dan Penghematan Biaya Model Ringan Google

Ditinjau dan diverifikasi oleh FeiYueh · Terakhir diverifikasi 2026-10-03

Hal yang paling menarik dari Gemini 3.8 Flash adalah harganya: hingga akhir 2026, harga per unitnya hanya sebagian kecil dari harga model flagship, tetapi skorn

Hal yang paling menarik dari Gemini 3.8 Flash adalah harganya: hingga akhir 2026, harga per unitnya hanya sebagian kecil dari harga model flagship, tetapi skornya di Terminal-Bench 2.1 mencapai 90,8%, lebih tinggi daripada GPT-5.6 Terra dan Claude Sonnet 5. Namun, model ini tidak selalu murah dan cepat di setiap skenario. Pada level berpikir high, token pertama rata-rata baru muncul setelah 16 detik, dan mulai 1 Januari 2027 harganya juga naik dua kali lipat. Jadi, pilihannya bergantung pada jenis pekerjaan: "batch dan tugas panjang" atau "percakapan real-time". Apa Itu Gemini 3.8 Flash: Posisi dan Spesifikasi Gemini 3.8 Flash adalah model andalan ringan yang dirilis Google pada 2 September 2026, sekaligus versi Flash ketiga yang diluncurkan Google dalam enam minggu. Google menyebutnya sebagai "model workhorse paling cerdas", dengan fokus pada rekayasa perangkat lunak, tugas agentik (agentic tasks), dan penalaran profesional multi-langkah. Targetnya adalah menghadirkan kemampuan yang mendekati model frontier dengan harga kelas Flash. Pada hari yang sama, Google juga meluncurkan versi khusus keamanan siber, Gemini 3.8 Flash Cyber, yang hanya tersedia bagi pihak pertahanan siber tepercaya melalui Fairwind Program. Pengumuman lengkapnya dapat dibaca di Blog resmi Google: Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber . Dari sisi spesifikasi teknis, jendela konteks 3.8 Flash kira-kira cukup untuk menampung satu codebase berukuran menengah secara utuh. Berdasarkan dokumentasi resmi model Gemini API , berikut spesifikasi utamanya: ID model : gemini-3.8-flash Batas input : 1.048.576 token; batas output : 65.536 token Jenis input : teks, gambar, video, audio, PDF; output hanya berupa teks Level berpikir : mendukung low, medium, high; tidak mendukung minimal Fitur yang didukung : Context caching, eksekusi kode, output terstruktur, Function calling, grounding Google Search dan Google Maps, Batch API, inferensi Flex/Priority, Computer use (Preview) Tidak didukung : pembuatan

Ditinjau dan diverifikasi oleh FeiYueh · Terakhir diverifikasi 2026-10-03. Independently maintained — not AI-generated boilerplate.