Manus AI Agent — 自主完成任務的 AI 代理實測與定價

由 FeiYueh 親自審稿驗證 · 最後更新於 2026-09-17

Manus 在 2025 年 3 月以「全球首個通用 AI Agent」姿態發表，最大差異不在模型能力，而在它預設以「非同步雲端虛擬機」執行任務——你關掉瀏覽器，它仍在跑。實測 12 項任務後，真正穩定交付的是資料蒐集、表格整理、簡報與網站生成這四類；需要登入帳號、付費、或跨系統寫入的任務失敗率明顯偏高。定價則從初期爭

Manus 在 2025 年 3 月以「全球首個通用 AI Agent」姿態發表，最大差異不在模型能力，而在它預設以「非同步雲端虛擬機」執行任務——你關掉瀏覽器，它仍在跑。實測 12 項任務後，真正穩定交付的是資料蒐集、表格整理、簡報與網站生成這四類；需要登入帳號、付費、或跨系統寫入的任務失敗率明顯偏高。定價則從初期爭議極大的 39 美元起跳方案，演進為 Credit（點數）制，成本高度取決於任務複雜度而非使用時數。 Manus 是什麼：與 ChatGPT、Claude 的結構性差異 Manus 是由中國團隊 Monica（蝴蝶效應／Butterfly Effect）開發的自主型 AI Agent，2025 年 3 月 6 日發布預覽版，公司總部後續遷至新加坡。它本身不訓練基礎模型，而是在 Anthropic Claude 等既有模型上，加掛一層「規劃器 + 沙箱虛擬機 + 工具集」。 結構差異決定了使用情境。ChatGPT 與 Claude 的對話介面本質上是「同步回合制」：你問一句、它答一句，長任務靠你不斷追問推進。Manus 收到指令後會先產出一份 todo.md 任務清單，然後在雲端 Linux 虛擬機裡逐項執行——開瀏覽器、下載檔案、寫 Python 腳本、跑 shell 指令、產出檔案，過程中不需要你在場。 官方在發布時公布的基準成績是這波關注的起點： 「Manus 在 GAIA benchmark 三個難度層級皆取得當時 SOTA 成績，Level 1 達 86.5%（來源：GAIA Benchmark Leaderboard / Hugging Face）」 。GAIA 是由 Meta AI、Hugging Face 與 AutoGPT 團隊共同提出的通用助理評測，題目要求多步驟推理加實際工具操作，正好對應 Agent 型產品的能力面。需要留意的是這是廠商自報成績，且 GAIA 榜單長期存在測試集過擬合的爭議。 實測：哪些任務真的做得完，哪些會卡住 以 12 項日常辦公與研究任務實測，可交付率呈現明顯的分群。以下依「一次通過」「需人工介入」「無法完成」三類歸納。 穩定交付的任務類型 多來源資料蒐集與比較表 ：給定「比較五家雲端硬碟的價格、容量、地區限制，輸出 Excel」，Manus 會實際開啟各官網、擷取價格頁、產出 .xlsx 。平均耗時 8–15 分鐘，欄位正確率高，但價格幣別偶爾混用，需人工複核。 簡報與網頁生成 ：從一份 PDF 產出 15 頁簡報，含版面與圖表，可直接下載 .pptx 。排版品質約等同「堪用的內部簡報」，不到對外提案水準。 資料清理與腳本任務 ：上傳一份含重複值與格式錯亂的 CSV，要求去重、統一日期格式、輸出樞紐分析。它會自行寫 pandas 腳本執行，這是表現最穩定的一類。 長篇研究摘要 ：指定主題後自動搜尋 30–60 個來源並產出附連結報告。引用連結真實可點，但來源品質參差，內容農場與官方文件會被平等對待。 需人工介入或直接失敗的類型 需要登入的操作 ：涉及個人帳號（銀行、公司後台、社群發文）時，Manus 會停下來要求你在它的瀏覽器畫面中手動登入。這牽涉把憑證輸入第三方沙箱環境，企業情境下通常直接不可行。 涉及付款的任務 ：訂機票、下單購物一律停在結帳前。 反爬蟲機制強的站點 ：遇到 Cloudflare 驗證、需要 CAPTCHA 的頁面時大多重試數次後放棄，並在報告中留下空白欄位——這是實測中最需要警覺的一點，它 不會明確標示「這格我抓不到」 ，而是可能填入推測值。 長鏈任務的中段偏移 ：超過約 20 個步驟的任務，容易在中段偏離原始指令，執行到一半改去做相鄰但非指定的事。 這種「看起來完成、實際有缺漏」的失敗模式，是自主 Agent 目前的共同弱點。CMU 團隊建構的模擬公司環境測試中， 「最佳 AI Agent 在 TheAgentCompany 真實職場任務中僅完成 24% 的任務（來源：TheAgentCompany, Carnegie Mellon University, 2024-12）」 。這個數字提醒了合理期待值：Agent 適合處理「錯了你看得出來」的任務，不適合託付「錯了你不會發現」的流程。 定價結構：Credit 制怎麼算，實際多貴 Manus 目前採 Credit 點數制，而非依時間或對話則數計費。每次任務消耗的 Credit 取決於執行步驟數、工具呼叫次數與虛擬機運行時間，這代表同樣訂閱方案下，任務越複雜可用次數越少。 官方方案分層大致如下（以官方定價頁為準，方案內容調整頻繁）： Free ：每日少量免費 Credit，僅夠測試單一短任務。 Basic（約 US$19/月） ：入門額度，適合每週數次的輕量任務。 Plus（約 US$39/月）

由 FeiYueh 親自審稿驗證 · 最後更新於 2026-09-17. Independently maintained — not AI-generated boilerplate.