Google Antigravity — 免費的多代理瀏覽器自動化平台

由 FeiYueh 親自審稿驗證 · 最後更新於 2026-10-12

Google Antigravity 是 Google 在 2025 年 11 月隨 Gemini 3 推出的免費代理式開發平台。它最大的特點是：多個 AI 代理可以同時處理不同任務，而且代理會自己開 Chrome 瀏覽器點擊、輸入、截圖和錄影，檢查成果。對開發者和自動化使用者來說，重點是「驗證」這一步也交給代理：它會

Google Antigravity 是 Google 在 2025 年 11 月隨 Gemini 3 推出的免費代理式開發平台。它最大的特點是：多個 AI 代理可以同時處理不同任務，而且代理會自己開 Chrome 瀏覽器點擊、輸入、截圖和錄影，檢查成果。對開發者和自動化使用者來說，重點是「驗證」這一步也交給代理：它會先寫程式，接著在瀏覽器裡實際操作一遍，最後把截圖、錄影和執行計畫交給人審核。 Antigravity 是什麼：從 IDE 延伸出的代理管理平台 Antigravity 是一套桌面應用程式，支援 macOS、Windows 與 Linux，公開預覽期間個人使用者免費。它的外觀接近常見的程式編輯器，但設計重心不同：傳統 AI 程式助手讓人寫程式、AI 補全；Antigravity 則讓人指派任務、看代理執行，再審核結果。相關定位可參考 Google Developers Blog 的官方發表文章 。 Antigravity 的技術背景和 Windsurf 有關。2025 年 7 月，Google 取得 AI 程式編輯器 Windsurf 的技術授權，並延攬其核心團隊，外界普遍認為這是 Antigravity 的前身。可參考 Wikipedia 的 Windsurf 條目 。 平台預設使用 Gemini 3 Pro 模型，也能切換成 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 或 OpenAI 的開源模型 GPT-OSS。使用者可以依任務性質選擇模型，不必綁定單一模型。 兩種工作視圖 Editor 視圖 ：傳統編輯器介面，側邊欄有代理對話窗，適合一邊寫程式、一邊請 AI 協助。 Manager 視圖 ：官方稱為代理的「任務控制中心」，可同時開啟多個代理，分別在不同工作區或專案裡非同步執行任務。 多代理架構：平行處理取代逐一對話 Antigravity 的核心設計是讓一個人同時管理多個代理，不必和單一 AI 一來一往地聊。在 Manager 視圖中，一個代理可以修後端 API，另一個寫前端元件，第三個研究某個函式庫的用法，彼此互不干擾。使用者不用盯著任何一個代理即時輸出，只要在它們完成或需要確認時介入。 代理的產出用「Artifacts」呈現，不會只留下一長串工具呼叫紀錄。Artifacts 包括任務清單、實作計畫、程式碼差異、螢幕截圖和瀏覽器操作錄影。這樣設計是為了解決信任問題：使用者不必逐行檢查代理做了什麼，只要看計畫和驗證結果，就能判斷方向對不對。 使用者可以直接在 Artifact 上留言回饋，方式類似在 Google 文件加註解。代理收到留言後會修正做法，不必中斷目前的任務重新開始。官方文件也提到，代理會把過去任務中有用的程式片段與做法存進知識庫，之後遇到類似任務可以重複使用。 自主程度可調整 Antigravity 讓使用者自己設定代理的權限，主要有兩個維度： 終端機執行政策 ：決定代理能否自動執行命令列指令。可以設為每次都要人確認，也可以讓代理自行判斷。 審核政策 ：決定代理產出計畫後，要一律繼續、由代理判斷是否需要審核，還是每一步都等人批准。 處理正式環境或含敏感資料的專案時，建議選最保守的設定。個人實驗專案則可以放寬權限，減少等待確認的時間。 瀏覽器自動化：代理自己開 Chrome 驗收 Antigravity 的瀏覽器能力是一個由代理控制的 Chrome 實例，不是另外寫的爬蟲腳本。安裝官方 Chrome 擴充功能後，代理可以在瀏覽器中開網頁、點按鈕、填表單、捲動頁面、讀取畫面內容，並把整段操作錄影存成 Artifact。 這項能力背後用的是 Google 的電腦操作模型。Google 在 Gemini 3 開發者發表文 中說明，Antigravity 整合了 Gemini 2.5 Computer Use 模型來控制瀏覽器，並整合 Nano Banana 圖像模型來產生介面素材。 實際應用可分三類： 前端開發驗收 ：代理改完 CSS 或元件後，自己開頁面截圖，確認版面有沒有跑掉。 流程測試 ：代理依序完成註冊、登入、加入購物車等步驟，並錄下過程供人回看。 網頁資料整理 ：代理瀏覽多個頁面、擷取資訊，再整理成文件或程式碼可用的格式。 這個設計和常見的 Playwright、Selenium 自動化不同：使用者不用寫選擇器或測試腳本，只要用自然語言描述要驗證什麼。缺點是執行速度和穩定度比不上寫死的測試腳本，比較適合探索性驗證，不適合取代 CI 流程中的回歸測試。 模型能力數據：Gemini 3 Pro 的基準測試表現 Antigravity 的代理能力主要取決於底層模型，而 Gemini 3 Pro 在代理式任務的公開基準測試中有明確數字： Gemini 3 Pro 在 Terminal

由 FeiYueh 親自審稿驗證 · 最後更新於 2026-10-12. Independently maintained — not AI-generated boilerplate.