AirJelly — 本地 AI 記憶庫,會議與待辦不上雲

由 FeiYueh 親自審稿驗證 · 最後更新於 2026-10-16

AirJelly 在你的電腦本機記錄螢幕活動、會議與對話，並自動整理成可搜尋的記憶和待辦清單。這些資料全程不上傳雲端，也不會被拿去訓練模型。它最大的價值在於解決雲端 AI 助理的一個兩難：跨應用程式的記憶越完整越好用，但交給第三方伺服器的資料也越敏感。 AirJelly 是什麼：常駐本機的工作記憶層 AirJelly

AirJelly 在你的電腦本機記錄螢幕活動、會議與對話，並自動整理成可搜尋的記憶和待辦清單。這些資料全程不上傳雲端，也不會被拿去訓練模型。它最大的價值在於解決雲端 AI 助理的一個兩難：跨應用程式的記憶越完整越好用，但交給第三方伺服器的資料也越敏感。 AirJelly 是什麼：常駐本機的工作記憶層 AirJelly 是一款常駐在電腦上、主動觀察工作流程的 AI 助理。它的定位不是聊天機器人，而是一層跨應用程式的「工作記憶」。依據 AirJelly 官方網站 的說明，它會讀取你在 Slack、Zoom、Google Docs、行事曆、電子郵件等應用程式裡的活動，持續累積工作脈絡，並強調「always on, never uploading」（常駐運作，永不上傳）。 官方列出的五個核心功能如下： Tasks（自動待辦） ：從對話、會議與訊息裡抽出任務，連同上下文和截止日期一起記下來。 Memory（記憶查詢） ：用自然語言問過去的工作內容，例如「上週跟設計師談定的色票是哪一版」。 Timeline（時間軸） ：完整記錄它在各應用程式中觀察到的活動，可以回溯搜尋。 Proactive Alerts（主動提醒） ：在適當時機推送待跟進事項、提醒與會前簡報。 Daily Report（每日報告） ：下班前彙整當天發生的事、還沒完成的事，以及下一步。 目前 AirJelly 可以免費下載。官方標示支援 Apple Silicon 架構的 Mac 與 Windows x64 電腦，Linux 版列為「即將推出」。版權標示的開發公司是 Low Entropy Group。第三方評測網站 MakerStack 的 AirJelly 評測 指出，目前沒有公開的付費方案，所以未來推出收費版本的可能性很高。 為什麼「工作記憶」需要 AI：資訊搜尋的時間成本 知識工作者有相當大比例的時間花在「找東西」，而不是「做事」。 「62% 的受訪者表示花太多時間搜尋資訊，68% 表示缺乏不被打斷的專注時間」（來源：Microsoft Work Trend Index 2023） 。這份調查涵蓋 31 個國家、31,000 名受訪者，結論是：會議、訊息和郵件切碎了工作時間，而資訊散落在不同應用程式裡，讓回溯成本持續升高。 人的記憶本身也不可靠。心理學上的 遺忘曲線（Forgetting curve） 顯示，沒有經過複習的新資訊，會在接觸後幾天內大量遺失。會議中口頭答應的「我週五前回覆你」，如果當下沒寫進待辦，很容易被後續的訊息淹沒。AirJelly 的做法是把「記下來」這個動作自動化：它不需要你手動開筆記，而是在你原本的工作流程中擷取承諾事項。 本地運算的隱私價值：資料不出電腦 AirJelly 最核心的差異是：螢幕內容、筆記與對話都在本機處理，不同步到雲端。這一點之所以重要，是因為一套「看得到你所有應用程式」的工具，等於握有你工作中最完整的敏感資料集，包括客戶名單、報價、內部討論與人事資訊。 企業對生成式 AI 的資料外洩風險已經有實際反應。 「27% 的組織曾暫時禁止使用生成式 AI，48% 的受訪者承認曾把非公開的公司資訊輸入 GenAI 工具」（來源：Cisco 2024 Data Privacy Benchmark Study） 。資料一旦離開裝置，就受第三方的保存政策、存取權限與資安事件影響。 資安事件的代價也可以量化。 「2024 年全球單次資料外洩事件平均成本達 488 萬美元，較前一年增加 10%」（來源：IBM Cost of a Data Breach Report 2024） 。對個人用戶來說，數字雖然沒那麼大，但一段外流的會議逐字稿或一份客戶報價，傷害同樣很具體。 同類產品的前車之鑑也值得參考。微軟的 Windows Recall 同樣以「定期擷取螢幕、建立可搜尋記憶」為賣點，發表後因為安全疑慮而延後上線，最後改成預設關閉，並加上加密與 Windows Hello 驗證。詳細架構調整可以看 微軟官方部落格對 Recall 安全與隱私架構的更新說明 。這個案例說明：就算資料留在本機，螢幕記憶類工具仍然需要嚴格的存取控制，因為本機資料庫本身就是高價值目標。 實際使用情境與限制 適合的使用者 AirJelly 最適合每天在多個應用程式之間切換、同時追多條任務線的人。MakerStack 的評測把目標族群歸納為使用 Mac 的創辦人、營運人員、產品與工程主管，以及研究人員。以下是幾個具體情境： 接案者 ：同時服務 4 到 5 個客戶，需求散落在 LINE、Email 和視訊會議裡。每日報告可以把各客戶的待辦集中在同一處。 專案主管 ：一天開 5 場以上的會議，會前簡報功能可以自動拉出與該主題相關的過往討論。 研究人員 ：大量閱讀文件和網頁，事後

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